عندما تتحدث مايكروسوفت عن "قيود" أو Capacity Constraints، فهي تشير إلى محدودية الموارد التي تتيح تشغيل تطبيقات وخدمات الذكاء الاصطناعي الضخمة – مثل: المعالجات الرسومية (GPUs) المطلوبة لتدريب وتشغيل نماذج اللغة العملاقة (مثل GPT وCodex وDALL·E). الطاقة الكهربائية والبنية التحتية اللازمة لمراكز البيانات. وحدات التخزين والشبكات السريعة الداعمة لأداء نماذج الذكاء الاصطناعي في الزمن الحقيقي. بكلمات بسيطة: الطلب على الذكاء الاصطناعي بات يتجاوز القدرة الحالية لمايكروسوفت على تو